L’Institut Thématiques Technologies pour la Santé (ITS) regroupe un vaste champ interdisciplinaire dédié au développement et à la validation de technologies et de méthodologies innovantes en santé, ainsi qu’à la modélisation à visée translationnelle et clinique. A partir de briques de connaissance et de briques technologiques issues des grands champs disciplinaires, le spectre des recherches couvertes par l’ITS va de la recherche amont sur une technologie ayant une perspective d’usage en santé jusqu’à la preuve de concept démontrant l’usage innovant. Le domaine « Technologies pour la Santé » est transversal à tous les autres IT. Il se décline en 4 segments principaux :
Exploration/observation/diagnostic : tests compagnons et validation de biomarqueurs en médecine personnalisée, outils de diagnostic/dépistage ou d’aide à la décision orientés outils et capteurs individuels pour la prévention.
Technologies associées : biopuces, organoïdes, IA, modèles et données, -omiques translationnelles et cliniques, approches à cellule unique pour des applications translationnelles et cliniques, imagerie biomédicale, électrophysiologie et bio-signaux.
Intervenir/soigner : pharmacologie (PK, PD, toxicité, voies d’administration), ingénierie, vectorisation, (bio)production, essai de phase précoce.
Technologies associées : thérapie génique, thérapie cellulaire, anticorps, ARN, biomolécules, molécules chimiques, nanotechnologie, biomatériaux, ingénierie tissulaire, dispositifs médicaux (implantables et non implantables), organoïdes à visée thérapeutique, systèmes de stimulation et d'administration par des approches physiques et chimique, techniques et approches chirurgicales ou interventionnelles.
Le suivi et l’accompagnement en vie réelle/réutilisation de données : e-santé, approches de cybersécurités dédiées au dispositifs médicaux ou aux données de santé.
Technologies associées : les technologies d’entrepôts de données de santé, les technologies portables, domotique, les technologies pour le handicap ou d’assistance à la personne.
La modélisation à visée translationnelle et clinique : IA, approches mathématiques, computationnelles, biophysiques ou biomécaniques innovantes, modèles expérimentaux.